لا يهدد الذكاء الاصطناعي بعض المهن فحسب، بل إنه بدأ بالفعل في إضعاف إمكانية الوصول إلى العمل. إن ما يحدث اليوم ليس مجرد موجة من عمليات تسريح العمال الواضحة، بل إنه تحول أكثر انتشارا وأعمق: تجميد الوظائف الأولى، والتدريب الداخلي أكثر ندرة، والملفات الشخصية على مستوى المبتدئين أقل طلبا، واستيعاب المهام المبتدئة بواسطة التشغيل الآلي. وفي هذا المشهد الجديد، لم يعد السؤال الحقيقي هو ما هي المهن التي سوف تختفي، بل ما هي المهارات التي ستظل تسمح لها بالبقاء مفيدة وقابلة للتوظيف وقابلة للتكيف.
وهنا تخطئ العديد من التحليلات. لا يزيل الذكاء الاصطناعي المهن بأكملها دفعة واحدة؛ فهو يلغي المهام، التي تشكل أحيانًا جزءًا متزايدًا من سلسلة القيمة، في جميع المهن تقريبًا. لا يختفي المحاسب بين عشية وضحاها، مثلما لا يختفي الحرفي أو السباك. ومن ناحية أخرى، يمكن أتمتة كل ما يتعلق بالإدخال أو المراقبة أو المعالجة الإدارية أو التوليف أو الإدارة الموحدة. وبالتالي فإن المشكلة لا تكمن في الاختفاء المفاجئ للمسمى الوظيفي، بل في التخفيض التدريجي لحاجة الإنسان حول هذا المنصب.
ويشكل هذا الفارق الدقيق أهمية بالغة، لأنه يبطل رد فعل آخر واسع النطاق: ذلك الذي يتمثل في الاعتقاد بأن تدمير الوظائف سوف يتم التعويض عنه بطبيعة الحال من خلال خلق مهن فنية جديدة. نعم، سيخلق الذكاء الاصطناعي فرصًا في هندسة الأنظمة أو التكامل أو المراقبة. لكن لا، هذا لن يعوض ميكانيكيًا عن الوظائف التي أصبحت أقل ضرورة. إن التكنولوجيا المصممة لزيادة الإنتاجية لا تعيد إنشاء كل ما تحل محله بشكل مماثل. إن إخبار جميع العمال الضعفاء بأن عليهم فقط أن يصبحوا مطورين أو خبراء في الذكاء الاصطناعي هو شعار أكثر من كونه استراتيجية جادة.
وبالتالي فإن سوق العمل يغير مركز ثقله. لفترة طويلة، كافأت المدارس ومن ثم الشركات إتقان المعرفة المستقرة، والامتثال للطريقة، والتكرار الفعال لمهمة معروفة. لكن الذكاء الاصطناعي يتفوق على وجه التحديد في عالم التنفيذ الموحد هذا. ومن ناحية أخرى، فإن ما تفعله الآلة بشكل سيئ هو كل ما يتطلب التمييز والتكيف والحكم وإعادة الصياغة. ومن الواضح أن القيمة تنتقل من المهارات الثابتة إلى القدرة على التطور.
يصبح التفكير النقدي مهارة حاسمة. ليس بمعنى التنافس المنهجي، ولكن بمعنى معرفة كيفية التحقق والمقارنة والتصحيح. وغدًا، في العديد من المهن، لن تكون القيمة الحقيقية هي إنتاج إجابة بسرعة باستخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن تحديد متى تكون هذه الإجابة غير كاملة، أو تقريبية، أو خارج الموضوع. لنأخذ مثالاً بسيطًا: يطلب مندوب المبيعات من الذكاء الاصطناعي إعداد ملاحظة حول عميل محتمل. الوثيقة نظيفة ومكتوبة بشكل جيد ومقنعة في المظهر. لكنه يحتوي على خطأ بشأن قطاع الأعمال، وينسى آخر الأخبار ويقدم زاوية اتصال غير مناسبة. والذي سيحتفظ بقيمته لن يكون هو من ينقر ببساطة على “إنشاء”، بل من يعرف كيف يعيد قراءته ويكتشف الخطأ ويعيد صياغة الطلب للحصول على النتيجة الصحيحة.
والثاني هو القدرة على التعلم بسرعة، وخاصة التعلم بمفردك. وربما تكون إحدى الصفات الأقل تقديرًا في الأنظمة المدرسية التقليدية، على الرغم من أنها أصبحت أساسية. وغدًا، لن تعتمد قابلية التوظيف على ما نعرف بالفعل كيفية القيام به فحسب، بل على إثبات قدرتنا على اكتساب مهارة جديدة بسرعة، وتغيير الأدوات، وإعادة تشكيل أنفسنا. لن يكون المرشح المناسب هو الشخص الذي يتقن البرامج أو الإجراءات فحسب، بل هو الشخص الذي يمكنه إثبات أنه يعرف كيفية إتقان مجالات جديدة في وقت قصير.
وبعد ذلك يأتي التعاون بين الإنسان والآلة. ما زلنا في كثير من الأحيان نختصر هذا الموضوع في فن “الحث”، كما لو أنه يكفي مواءمة بعض الصيغ لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل جيد. انها أعمق بكثير. يتعلق الأمر بفهم ما تفعله الأداة فعليًا، ومعرفة حدودها، وتنظيم الطلب، والتحقق من الاستجابة، ثم دمج هذه الاستجابة في قرار بشري. بمعنى آخر: لا تفوض حكمك إلى الآلة، بل تعلم كيفية العمل معها دون إفساح المجال لها.
وأخيرًا، كلما تقدمت الأتمتة، أصبحت الصفات الارتباطية والإبداعية أكثر استراتيجية. الذكاء العاطفي، والاستماع، والتعاطف، والقدرة على الشعور بما هو مفقود في الاستجابة أو في العلاقة لم تعد مهارات هامشية. لقد أصبحوا مركزيين. الأمر نفسه ينطبق على الإبداع الحقيقي: عدم إنتاج اختلافات سطحية، بل ربط الأفكار البعيدة، وصياغة حدس أصلي، واختراع استجابة غير متوقعة. هذا هو المكان الذي يحتفظ فيه البشر بالميزة، ليس لأن الآلة ستكون غير قادرة على محاكاة كل شيء، ولكن لأنها لا تملك أي خبرة معيشية، ولا مسؤولية، وحتى أقل من حدسها الخاص.
وربما يكون الأمر الأكثر إثارة للقلق في نهاية المطاف في مكان آخر: فلا المدرسة ولا جزء كبير من الثقافة المهنية يستعد حقاً لهذا التحول. نستمر في تقدير الإجابة الصحيحة المتوقعة، والمطابقة، والدبلوم، والتخصص الخطي؛ بينما يتطلب العصر الحراك العقلي والفضول والقدرة على إعادة اختراع الذات. هذا هو المكان الذي يتم فيه الآن رسم الخط الفاصل الحقيقي. في عصر الذكاء الاصطناعي، لم تعد أندر المهارات هي معرفة كيفية القيام بالأشياء كما كانت تفعل من قبل. إنها معرفة كيف تصبح شيئًا آخر عندما يتغير العالم.
Mehdi Ghazai
