وغني عن القول أن مولدات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدما اليوم قادرة على فهم ومعالجة اللهجة التونسية، ولكن بطريقة محدودة. على الرغم من التقدم الكبير الذي تم إحرازه، لا تزال هناك العديد من التحديات، حيث أن اللهجة التونسية هي شكل لغوي في تطور دائم، هجين وسياقي عميق، وغالبًا ما يفلت من النماذج التقليدية.
إن غياب التهجئة الموحدة، والشحنة العاطفية الشديدة، والتعددية الرسومية، والاستعارات من اللغات الأخرى وثراء الفروق الثقافية الدقيقة، تجعل التفسير الدقيق لهذه اللهجة معقدًا بشكل خاص بالنسبة للآلات. تفسر هذه الصعوبات سبب بقاء فهم اللغة التونسية، حتى من خلال الذكاء الاصطناعي المتقدم، غير كامل.
لذلك، فإن اليوم الذي تفهم فيه الآلة بشكل كامل تعبيرات مثل “تاو تاو” (على عجل) أو “يا حسرة” (الحنين)، ستشكل تونس نقطة تحول تكنولوجي وسيتم دمج هويتها اللغوية أخيرًا في البنية العالمية لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
ورغم أن هذا الأفق يبدو ممكنا وفقا للعديد من الأبحاث الجارية، إلا أن اللهجة التونسية، وهي لهجة هجينة ومتغيرة، تظل صعبة الفهم على الآلات، حيث تمزج بين العربية والفرنسية والإيطالية والتركية في نفس الجملة، كما أن كتابتها ليست موحدة، مما يزيد من تعقيد التعلم الآلي.
غالبًا ما تكون مجموعات البيانات المتاحة غير مكتملة، ومشروحة بشكل سيئ، وتمثل بشكل سيئ اللغة الحية، أو اللغة المستخدمة في المقاهي، أو على الشبكات الاجتماعية، أو في الأسواق. هذا التشتت للبيانات يمنع النماذج اللغوية من التقاط تعقيد اللغة التونسية ودقة جملة مثل “توا نسوبليك كاهوا ونحكي”. يشكل تعدد المعاني والاختلافات الإقليمية والنصوص الصوتية تحديًا إضافيًا للذكاء الاصطناعي، الذي يكافح من أجل فك رموز الفروق الدقيقة الضمنية والفكاهية والعاطفية.
وللتغلب على هذه الصعوبات، تولى الباحثون التونسيون تكوين موارد لغوية هائلة متكيفة مع اللهجة، مثل النماذج تونبيرت. تهدف هذه المشاريع إلى جمع وتعليق آلاف الجمل الأصلية من الإنترنت لتدريب الذكاء الاصطناعي القادر على التمييز بين الفروق الدقيقة في سياق اللغة التونسية. الهدف ليس مجرد تحديد الكلمات، ولكن تقديم النية والعاطفة وراء التعبيرات، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر حساسية للنسيج العاطفي للغة.
لا يأتي الابتكار من الباحثين فحسب، بل أيضًا من الشركات الناشئة التونسية التي تراهن أيضًا على الهوية اللغوية لتطوير المساعدين الصوتيين وروبوتات الدردشة والواجهات التفاعلية التي تتحدث اللغة التونسية الأصيلة. واستنادا إلى التسجيلات التي تم جمعها في مناطق مختلفة، فإنهم يهدفون إلى إنشاء نماذج حساسة لللكنات والتنوعات الصوتية، وبالتالي تجاوز “التونسي العام” لتعكس التنوع الحقيقي للبلد.
إن الذكاء الاصطناعي الذي يفهم اللهجة التونسية لا يمثل قضية ثقافية فحسب، بل قضية اقتصادية أيضًا. وفي قطاعات مثل خدمات العملاء أو الصحة أو الخدمات المصرفية أو التعليم، يمكن لدمج التونسيين في أنظمة المحادثة أن يحسن تجربة المستخدم ويجعل الخدمات الرقمية أكثر سهولة وأقرب إلى الاحتياجات الحقيقية للتونسيين. الأجهزة التي تفهم الاستعلامات مثل “شنوا نجم نعيونك؟” » يمكن أن يقلل من إحباط المستخدم ويحسن كفاءة الخدمات.
وبعيدًا عن الجانب النفعي، يتمثل التحدي أيضًا في جعل التراث اللغوي الغني والثقافي متاحًا، والذي غالبًا ما يتم نقله شفهيًا أو تعبيرات مفهومة مثل “يا ولدي” أو “يزي مالا” الساخرة! » إن نفاد الصبر يتطلب وضع نماذج دقيقة للثقافة المحلية، وهو تحدٍ يتجاوز هندسة البرمجيات. إنها ترجمة ثقافية حقيقية يقوم بها الباحثون والمهندسون، على أمل جعل الذكاء الاصطناعي قادرًا ليس فقط على الفهم، ولكن أيضًا على إنتاج تونسي دقيق وسياقي ومعبر.
في نهاية المطاف، يمكن لمشاريع مثل “GPT-TN” أن ترى النور، من خلال تدريبها على أرشيفات الراديو، والإنتاج الفكاهي، والمحادثات على الشبكات الاجتماعية ومجموعة من الأمثال الشعبية، مما يؤدي إلى ذكاء اصطناعي مشبع بالثقافة التونسية، قادر على فهم ليس فقط معنى الكلمات، ولكن أيضًا عمق التعبيرات والعواطف التي تصاحبها.
على هذا النحو، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي الناطق باللغة التونسية ليس ابتكارًا تكنولوجيًا بسيطًا، ولكنه تحدي ثقافي واسع النطاق، وإذا تمكنت الآلات يومًا ما من فهم النطاق الدقيق لـ “التوى، بعيد شوية”، فسيكون ذلك بمثابة انتصار لتونس، وخطوة حاسمة نحو الاعتراف التكنولوجي بهويتها اللغوية، التي كانت مقتصرة لفترة طويلة على الشفهية.
————————————-
محجوب لطفي بلهادي
متخصص في التفكير الاستراتيجي الأمثل للذكاء الاصطناعي // عالم البيانات ومنسق الذكاء الاصطناعي
